![\"\"](\"https:\/\/pagina10.com\/web\/wp-content\/uploads\/2015\/10\/88c429f0945e7ab4c19548ab4ba335a8.jpg\")
<\/p>\n<\/p>\n
En mayo de 2008, un terremoto de 7,9 de magnitud arras\u00f3 la provincia china de Sichuan: murieron m\u00e1s de 87.000 personas, hubo casi cinco millones de desplazados y el temblor se sinti\u00f3 en lugares tan lejanos como Shangh\u00e1i, a 1.700 kil\u00f3metros de distancia. Twitter comenzaba a ser una herramienta potente por esas fechas, y muchas personas lo usaron para compartir informaci\u00f3n de primera mano sobre la cat\u00e1strofe.<\/p>\n
El fen\u00f3meno no pas\u00f3 desapercibido al Servicio Geol\u00f3gico de los Estados Unidos (USGS, por sus siglas en ingl\u00e9s), que ya sab\u00eda de la rapidez con que se expand\u00edan los tuits sobre terremotos. La USGS cuenta con 2.000 sensores de detecci\u00f3n de se\u00edsmos \u2013la mayor\u00eda de ellos en EE. UU.\u2013, pero no alcanza a monitorizar grandes zonas del planeta. Por su parte, los usuarios de Twitter en el mundo rondan los 300 millones, as\u00ed que, \u00bfpor qu\u00e9 no usarlos para avisar de terremotos?<\/p>\n
Los especialistas de la USGS, al principio esc\u00e9pticos, se sorprendieron al analizar la efectividad de Twitter en esta tarea. Dos de sus miembros \u2013el sism\u00f3logo Paul Earle y Michelle Guy, desarrolladora de software\u2013, crearon una herramienta inform\u00e1tica para vigilar los tuits relacionados con terremotos.<\/p>\n
Descubrieron cosas curiosas: quienes tuiteaban sobre se\u00edsmos reci\u00e9n ocurridos, lo hac\u00edan con mensajes muy cortos. Por ejemplo, “\u00bfterremoto?”. Conclusi\u00f3n: las personas que experimentan un temblor de tierra son lac\u00f3nicas en ese momento, as\u00ed que Earle y Guy establecieron un filtro y se quedaron con los tuits que no superaban las siete palabras. Tambi\u00e9n advirtieron que quienes compart\u00edan links y cifras no sol\u00edan ofrecer informaciones de primera mano, as\u00ed que tambi\u00e9n los descartaron.<\/p>\n
La herramienta de monitorizaci\u00f3n creada por la USGS a partir de esos par\u00e1metros funciona con muchos idiomas y se est\u00e1 revelando muy efectiva: usando datos de Twitter, el sistema ha detectado un terremoto en Chile 1 minuto y 20 segundos despu\u00e9s de que sucediera, y bast\u00f3 con 14 tuits para lanzar un correo electr\u00f3nico de alarma. Si la USGS recibe noticias de un terremoto en un \u00e1rea muy poblada pero no le llegan tuits de esa zona, suele ser porque la alarma es falsa.<\/p>\n
El pr\u00f3ximo paso ser\u00e1 integrar los datos obtenidos en Twitter con los algoritmos empleados para procesar las se\u00f1ales s\u00edsmicas, con el objetivo de acelerar las alertas.<\/p>\n
<\/p>\n
Fuente: BBC<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
En mayo de 2008, un terremoto de 7,9 de magnitud arras\u00f3 la provincia china de Sichuan: murieron m\u00e1s de 87.000 personas, hubo casi cinco millones de desplazados y el temblor se sinti\u00f3 en lugares tan lejanos como Shangh\u00e1i, a 1.700 kil\u00f3metros de distancia. Twitter comenzaba a ser una herramienta potente por esas fechas, y muchas […]<\/p>\n","protected":false},"author":29,"featured_media":18047,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-18048","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-sin-categoria"],"yoast_head":"\n