![\"\"](\"https:\/\/pagina10.com\/web\/wp-content\/uploads\/2016\/03\/409eac8f25b8103b7bb2c964b118342b.jpg\")
<\/p>\n<\/p>\n
Un inminente evento competitivo promete ser el heraldo del paso adelante m\u00e1s grande que se ha dado en la tecnolog\u00eda e inteligencia artificial por d\u00e9cadas. Los contrincantes: Lee Sedol, el mejor jugador humano de Go del planeta durante la \u00faltima d\u00e9cada, contra AlphaGo, el primer programa de computador de la historia en vencer a un profesional en el milenario juego.<\/p>\n
La cita:<\/strong> 5 partidos entre marzo 9 a marzo 15, 2016. Se trata del m\u00e1ximo reto de la inteligencia artificial (IA), el santo Grial de los expertos que se dedican a desarrollar m\u00e1quinas que puedan hacer tareas que requieran del ingenio humano, como la percepci\u00f3n visual y lidiar con situaciones impredecibles.<\/p>\n \u00bfPor qu\u00e9?<\/strong> Claro que no es por ninguna de esas razones que causa tanto revuelo entre los inform\u00e1ticos. Resulta que, a pesar de ser incre\u00edblemente sencillo -s\u00f3lo tiene dos reglas-, el Go es diab\u00f3licamente dif\u00edcil de dominar. Si lo comparamos con el ajedrez, que tiene 20 jugadas de apertura posibles, el Go tiene 361. Y luego se vuelve a\u00fan m\u00e1s complicado.<\/p>\n Para que nos demos una idea, un juego de Go tiene m\u00e1s combinaciones potenciales que \u00e1tomos en el Universo.<\/p>\n Pero hay un detalle a\u00fan m\u00e1s significativo: es impredecible y jugarlo bien requiere intuici\u00f3n y criterio, facultades para las que dif\u00edcilmente hay logaritmos. Neurocient\u00edficos y “techies” a la vez<\/strong> Fue la primera victoria sobre un profesional de la historia. Demis Hassabis, cofundador y director ejecutivo de DeepMind, le explic\u00f3 a la BBC que AlphaGo sigui\u00f3 un proceso de tres etapas. La cita en Se\u00fal<\/strong><\/p>\n Aho<\/strong>ra lo que sus programadores le tienen planeado es el m\u00e1s grande de los retos. Y, seg\u00fan expertos independientes, como el profesor Zoubin Ghahramani de la Universidad de Cambridge, si AlphaGo sale victorioso, adem\u00e1s de ser “un gran avance para IA”, tendr\u00e1 “repercusiones m\u00e1s amplias”.<\/p>\n Eso es porque, aunque \u00e9sta no sea la primera vez que una computadora venza a un humano, lo que realmente marca la diferencia en esta ocasi\u00f3n no es s\u00f3lo la habilidad del programa de jugar un juego m\u00e1s complicado, sino la manera en la que lo juega.<\/p>\n “La idea t\u00e9cnica subyacente es la de aprendizaje por refuerzo aut\u00f3nomo: hacer que las computadoras aprendan a mejorar su comportamiento para alcanzar metas”, le dijo Ghahramani a la BBC. Precisamente ese es el paso siguiente que tiene en mente DeepMind: aplicar esa tecnolog\u00eda a la vida real, no s\u00f3lo juegos. Gane quien gane<\/strong><\/p>\n Respecto a la carrera de las firmas de internet por monopolizar los mejores cerebros en la investigaci\u00f3n de IA, Ghahramani puntualiza: “Esto no quiere decir que Google lleva la delantera; hay muchas inteligencias artificiales”. En la memoria colectiva por mucho tiempo<\/strong> “Recuerdo cuando vi la noticia en esa \u00e9poca”, le dijo a la BBC el dramaturgo Matt Charman, quien escribi\u00f3 una obra de teatro sobre el encuentro. Y no par\u00f3<\/strong><\/p>\n En 2011 el computador IBM Watson venci\u00f3 a dos campeones humanos en el juego Jeopardy, que puso a prueba el conocimiento y comprensi\u00f3n del lenguaje de la m\u00e1quina. <\/p>\n Fuente: BBC<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Un inminente evento competitivo promete ser el heraldo del paso adelante m\u00e1s grande que se ha dado en la tecnolog\u00eda e inteligencia artificial por d\u00e9cadas. Los contrincantes: Lee Sedol, el mejor jugador humano de Go del planeta durante la \u00faltima d\u00e9cada, contra AlphaGo, el primer programa de computador de la historia en vencer a un profesional […]<\/p>\n","protected":false},"author":29,"featured_media":19977,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-19978","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-sin-categoria"],"yoast_head":"\n
El lugar:<\/strong> Se\u00fal, Corea del Sur (o en el sill\u00f3n de tu casa pues los partidos ser\u00e1n transmitidos en vivo por el canal de DeepMind en YouTube).<\/p>\n
Porque el Go es excepcional.
Es un juego de mesa estrat\u00e9gico cuyo origen es chino, se remonta a m\u00e1s de 2.500 a\u00f1os y sigue siendo muy popular en el Lejano Oriente.<\/p>\n
Es por eso que mientras casi 20 a\u00f1os despu\u00e9s de que se creara la computadora que pudo vencer al m\u00e1s grande campe\u00f3n de ajedrez del mundo, hacer una m\u00e1quina que pueda ganarle a un campe\u00f3n humano de Go ha sido un desaf\u00edo impenetrable.
<\/strong><\/p>\n
DeepMind, la firma que ret\u00f3 al legendario campe\u00f3n de Go, Sedol, ya se anot\u00f3 un tanto octubre de 2015, cuando su programa le gan\u00f3 al campe\u00f3n europeo Fan Hui 5 partidas a 0.<\/p>\n
No obstante, eso contar\u00e1 como entrenamiento para lo que ocurrir\u00e1 la pr\u00f3xima semana, que es comparable con el duelo entre Garry Kasparov y la supercomputadora de IBM Deep Blue.
Sin embargo, \u00bfc\u00f3mo logr\u00f3 ganarle a Hui?
Pues gran parte de la respuesta est\u00e1 en la raz\u00f3n por la cual Google pag\u00f3 cientos de millones de d\u00f3lares en 2014 para ser due\u00f1o de la brit\u00e1nica DeepMind, que desarroll\u00f3 AlphaGo: la peque\u00f1a firma ten\u00eda una de las m\u00e1s grandes concentraciones de investigadores trabajando en “aprendizaje profundo” del mundo.
Sus due\u00f1os son expertos tanto en neurociencia como en ciencias de la computaci\u00f3n lo que, a grandes rasGos, significa que sus programas se basan en la manera en la que funciona el cerebro humano.<\/p>\n
Primero, le hicieron analizar 30 millones de movimientos en partidos jugados por humanos.
“As\u00ed aprende cu\u00e1les patrones ocurren generalmente, cu\u00e1les son buenos y cu\u00e1les malos. Se podr\u00eda decir que es cuando el programa aprende la parte intuitiva de Go”.
“Luego jug\u00f3 contra diferentes versiones de \u00e9l mismo millones y millones de veces, y cada vez se va volviendo mejor: aprende de sus errores”.
“El paso final se conoce como el m\u00e9todo Montecarlo, que realmente es la fase de planeaci\u00f3n”.<\/p>\n
“Eso podr\u00eda ser \u00fatil para problemas de toma de decisiones, para ayudar a los m\u00e9dicos a hacer planes de tratamientos, por ejemplo”, explica.<\/p>\n
“La idea es que estos algoritmos sirva para fines generales y que puedan traducirse en nuevos campos, como el cuidado de la salud y la ciencia, y acelerar descubrimientos en esas \u00e1reas ayud\u00e1ndole a los humanos a lograr m\u00e1s”, dice Hassabis.<\/p>\n
“Facebook ha logrado algunos resultados espectaculares en otras \u00e1reas de IA, pero creo que Google gan\u00f3 en este desaf\u00edo, que es particularmente importante”, apunta.
En opini\u00f3n de Rohan Silva, ex asesor de Tecnolog\u00eda del gobierno brit\u00e1nico, “cuando los historiadores escriban sobre el siglo XXI, yo creo que se referir\u00e1n a este evento como un momento crucial en nuestra relaci\u00f3n con la tecnolog\u00eda”.
“Gane quien gane, es probable que las m\u00e1quinas inteligentes van a tener un impacto profundo en el mundo que nos rodea”, le dijo a la BBC.
“Y aunque pueda sonar como ciencia ficci\u00f3n, ahora s\u00ed puede que est\u00e9 a la vuelta de la esquina”.
<\/strong><\/p>\n
Si este 15 de marzo la computadora vence al campe\u00f3n por excelencia, marcar\u00e1 un hito en la larga contienda entre los seres humanos y las m\u00e1quinas, como lo hizo Deep Blue cuando enfrent\u00f3 al maestro de ajedrez en 1987.<\/p>\n
“Parec\u00eda incre\u00edble que un hombre se hubiera enfrentado a una computadora y hubiera perdido. Fue un momento excepcional y a la vez inc\u00f3modo: nuestro mejor y m\u00e1s brillante talento, vencido”, a\u00f1adi\u00f3.
No era la primera vez y, por supuesto, no ser\u00eda la \u00faltima.
La desgarradora leyenda del h\u00e9roe afroamericano John Henry, que se enfrent\u00f3 al “martillo de vapor”, para salvar su trabajo y el de sus colegas en los ferrocarriles, y pag\u00f3 su victoria con la muerte, es quiz\u00e1s una de las m\u00e1s rom\u00e1nticas de estas batallas que lidiamos una y otra vez tanto en ficci\u00f3n como en la vida real.
La de John Henry ilustra el primer shock: la m\u00e1quina super\u00e1ndonos f\u00edsicamente, una preocupaci\u00f3n muy extendida en el siglo XIX.
La de Kasparov fue la del siglo XX. Ya hab\u00edamos aceptado que las m\u00e1quinas nos pod\u00edan reemplazar en muchas tareas pesadas y repetitivas, pero nos quedaba nuestra mente.
“Fue el momento en el que la computadora alcanz\u00f3 a la ciencia ficci\u00f3n”, coment\u00f3 Charman.<\/p>\n
En 2014 CubeStormer 3, un robot hecho con m\u00f3dulos de lego y un tel\u00e9fono inteligente, bati\u00f3 el r\u00e9cord de resoluci\u00f3n del cubo Rubik resolviendo el ic\u00f3nico rompecabezas de los a\u00f1os 80 en poco m\u00e1s de 3,25 segundos. El r\u00e9cord humano es de 5,55 segundos.
Este tipo de retos, “en su forma m\u00e1s pura, implican poner a uno de nosotros a que represente a toda la humanidad”, seg\u00fan Charman.
Y ese uno, ahora, es Lee Sedol.<\/p>\n