Un modelo computacional permite identificar la formaci\u00f3n de subgrupos de c\u00e9lulas conocidas como linfocitos infiltrantes de tumor (TIL por sus siglas en ingl\u00e9s), cuantificar su interacci\u00f3n y mostrar la asociaci\u00f3n de estas caracter\u00edsticas con la recurrencia o no de la enfermedad en pacientes con c\u00e1ncer de pulm\u00f3n en etapa temprana.<\/p>\n
Detr\u00e1s de este trabajo est\u00e1 Cristian Ra\u00fal Barrera Monje, mag\u00edster en Ingenier\u00eda Biom\u00e9dica de la Universidad Nacional de Colombia (UNAL), quien busca brindar un nuevo enfoque que facilite este tipo de an\u00e1lisis, los cuales a\u00fan representan un desaf\u00edo porque requieren de t\u00e9cnicas complejas, costosas y destructivas del tejido de las muestras tomadas por los pat\u00f3logos.<\/p>\n
Con la direcci\u00f3n del doctor Eduardo Romero Castro, profesor del Departamento de Biom\u00e9dica de la Facultad de Medicina de la UNAL, el investigador Barrera consigui\u00f3 desarrollar un modelo computacional que agrupa estas c\u00e9lulas del sistema inmune \u2013que se encuentran de forma natural en los infiltrados inflamatorios de algunos tumores s\u00f3lidos\u2013, de acuerdo con un vector de 186 caracter\u00edsticas, en im\u00e1genes te\u00f1idas con hematoxilina y eosina (H&E).<\/p>\n
Esas muestras de tejido, en tonos rosados, son las que los m\u00e9dicos suelen analizar en el microscopio para hacer diagn\u00f3sticos de c\u00e1ncer e incluso definir el tratamiento adecuado para cada paciente. El mag\u00edster explica que en ellas normalmente los pat\u00f3logos solo alcanzan a ver la cantidad de estos linfocitos, no sus formas de agrupaci\u00f3n ni los subtipos a los que pueden pertenecer seg\u00fan las funciones que cumplen.<\/p>\n
Para conseguir ver estos detalles se requiere de procedimientos m\u00e1s complejos y costosos, por lo que la propuesta del investigador Barrera es aprovechar los recursos disponibles en las im\u00e1genes H&E para lograr identificar las agrupaciones de linfocitos en regiones espec\u00edficas de algunos tumores y tejidos, sus tipos y cu\u00e1les de ellas est\u00e1n relacionadas con un mejor pron\u00f3stico de recuperaci\u00f3n en los pacientes.<\/p>\n
Aplicando t\u00e9cnicas de procesamiento de im\u00e1genes digitales, el mag\u00edster trabaj\u00f3 en un modelo que permite ajustarlas y remover el ruido para que, posteriormente, con tecnolog\u00edas de aprendizaje de m\u00e1quinas, fuera capaz de extraer informaci\u00f3n de las im\u00e1genes H&E y crear modelos de reconocimiento de los patrones de agrupaci\u00f3n de los linfocitos, lo que se conoce como clusterizar.<\/p>\n
El abordaje se evalu\u00f3 en una cohorte de 178 pacientes con c\u00e1ncer de pulm\u00f3n de c\u00e9lulas no peque\u00f1as en etapa inicial, de los cuales 100 muestras se utilizaron para el entrenamiento del modelo propuesto y 78 para la validaci\u00f3n independiente.<\/p>\n
La informaci\u00f3n de recurrencia del c\u00e1ncer se obtuvo de la historia cl\u00ednica de los pacientes, en la que la tasa de supervivencia a cinco a\u00f1os fue el rango establecido.<\/p>\n
Con esta informaci\u00f3n se utiliz\u00f3 una herramienta computacional que se conoce como \u201cclasificador de an\u00e1lisis discriminante lineal\u201d (LDA por sus siglas en ingl\u00e9s), junto con los linfocitos clusterizados, para predecir la probabilidad de recurrencia en el conjunto de prueba, obteniendo resultados estad\u00edsticamente significativos a la hora de clasificar entre recurrencia temprana y tard\u00eda a partir de las agrupaciones de c\u00e9lulas.<\/p>\n
Seg\u00fan el investigador, esto abre la puerta para seguir perfeccionando estas t\u00e9cnicas de manera que lleguen a un uso cl\u00ednico. Por el momento, los estudios contin\u00faan y desde el laboratorio del profesor Romero se trabaja en explorar biol\u00f3gicamente el significado de los grupos de linfocitos, los subtipos de c\u00e9lulas que los componen y por qu\u00e9 se forman.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Un modelo computacional permite identificar la formaci\u00f3n de subgrupos de c\u00e9lulas conocidas como linfocitos infiltrantes de tumor (TIL por sus siglas en ingl\u00e9s), cuantificar su interacci\u00f3n y mostrar la asociaci\u00f3n de estas caracter\u00edsticas con la recurrencia o no de la enfermedad en pacientes con c\u00e1ncer de pulm\u00f3n en etapa temprana. Detr\u00e1s de este trabajo est\u00e1 […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":43266,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[27],"tags":[],"class_list":["post-43265","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-salud"],"yoast_head":"\n