El dise\u00f1o de mapas que incluyen la distribuci\u00f3n de actividades econ\u00f3micas y las zonas de mayor movilidad convierten a la capital antioque\u00f1a en un ejemplo en la toma de decisiones perspicaces.<\/p>\n
Estos mapas se cruzan adem\u00e1s con aquellos que representan los horarios laborales y los medios de transporte para procurar el m\u00ednimo contacto entre personas y la afluencia controlada de ciudadanos en las calles, garantizando reaperturas econ\u00f3micas ingeniosas y procurando minimizar el riesgo.<\/p>\n
As\u00ed lo demostr\u00f3 el profesor Jairo Espinosa, de la Universidad Nacional de Colombia (UNAL) Sede Medell\u00edn durante el conversatorio \u201cLa ciencia de datos ilumina el camino de ciudades resilientes para combatir la COVID-19. Casos de estudio de Pune (India) y Medell\u00edn (Colombia)\u201d, en el cual record\u00f3 que la emergencia sanitaria ha evolucionado tan r\u00e1pido que le ha impedido a entidades e instituciones reaccionar de la mejor manera.<\/p>\n
\u201cLa COVID-19 es el reto m\u00e1s grande para la generaci\u00f3n que la est\u00e1 viviendo, es una buena forma de pensar acerca de las soluciones\u201d manifest\u00f3 el docente.<\/p>\n
En su concepto, se trata de \u201cun enemigo suicida que opera bajo el radar, puede detener las principales rutas de suministros, invade las tropas propias del individuo y lo convierte en parte del ej\u00e9rcito enemigo, mantiene el sistema de salud ocupado e incluso lo colapsa\u201d.<\/p>\n
En su intervenci\u00f3n, el profesor Espinosa enunci\u00f3 que la informaci\u00f3n en tiempo real no ser\u00eda suficiente y se necesitan datos m\u00e1s robustos que permitan la predicci\u00f3n, con el fin de resolver el reto, y pese a que los n\u00fameros parecen a\u00fan estar en contra, la capital antioque\u00f1a ha demostrado adaptarse r\u00e1pidamente.<\/p>\n
Trabajo en red<\/p>\n
El acad\u00e9mico present\u00f3 una red de trabajo a la que pertenecen el Metro de Medell\u00edn, la Secretar\u00eda de Movilidad, la Alcald\u00eda de Medell\u00edn, \u00c1rea Metropolitana del Valle de Aburr\u00e1, el DANE, la AWS y las universidades Nacional Sede Medell\u00edn, Pontificia Bolivariana, de Antioquia, EAFIT y EIA.<\/p>\n
\u201cLa defensa inicial contra el virus son las t\u00e1cticas de monitoreo y predicci\u00f3n que deben venir de diferentes direcciones, como el monitoreo de la estimaci\u00f3n y predicci\u00f3n de casos y sus locaciones; modelos sociales y econ\u00f3micos realizados por las instituciones mencionadas; la log\u00edstica en UCI y hospitales y los casos y los sectores m\u00e1s vulnerables\u201d, agreg\u00f3.<\/p>\n
Por su parte, el profesor Mahesh Harhare, m\u00e1gister en Ingenier\u00eda Civil y otro de los invitados a este conversatorio, organizado por el Comit\u00e9 de Datos del Consejo Internacional de Ciencia (Codata), trajo a colaci\u00f3n c\u00f3mo la ciudad india de Pune ha respondido a la expansi\u00f3n del nuevo coronavirus haciendo recomendaciones sobre la planeaci\u00f3n urbana y el redesarrollo de algunas \u00e1reas que permitan un mejor acceso a las residencias y servicios de la urbe.<\/p>\n
Monitoreos, clave<\/p>\n
Aunque inicialmente en Medell\u00edn no hab\u00eda informaci\u00f3n registrada, por la necesidad se han recopilado muchos datos por medio de la plataforma \u201cMedell\u00edn me cuida\u201d, que oper\u00f3 principalmente para compa\u00f1\u00edas y familias registrando informaci\u00f3n demogr\u00e1fica clave.<\/p>\n
Tras ese primer paso, iniciaron los dem\u00e1s monitoreos y hoy se usan, por ejemplo, mapas de vulnerabilidad y se cruzan con mapas de propagaci\u00f3n para alertar las zonas m\u00e1s necesitadas.<\/p>\n
Otros mapas permiten conocer la ubicaci\u00f3n de los centros de negocio y comercio, la movilidad t\u00edpica en la ciudad, incluyendo medios privados de transporte y red de transporte, su capacidad y din\u00e1mica.<\/p>\n
Incluso se ha hecho monitoreo sobre la ocupaci\u00f3n de los buses durante los recorridos, lo que, cruzando con horarios laborales y el n\u00famero de pasajeros registrados, evidencia qu\u00e9 actividades econ\u00f3micas pueden estar causando las aglomeraciones en el transporte.<\/p>\n
La informaci\u00f3n en tiempo real, por otro lado, permite conocer la locaci\u00f3n de los casos y calcular si eventualmente se alcanzar\u00e1 la tendencia y estabilidad, lo que permitir\u00e1 realizar predicciones con base en el presente, pues las situaciones se equiparan la una con la otra.<\/p>\n
Modelos predictivos<\/p>\n
En la arquitectura de la toma de decisiones se encuentra en la punta la informaci\u00f3n estad\u00edstica y de largo plazo que, desglosada, deriva en modelos de predicci\u00f3n, informaci\u00f3n en tiempo real, pol\u00edticas p\u00fablicas, alarmas e impactos pronosticados.<\/p>\n
De esta manera, con la informaci\u00f3n base, sumada a la informaci\u00f3n en tiempo real, se van nutriendo las alarmas y los modelos predictivos para reaccionar o tomar decisiones con dos semanas de anticipaci\u00f3n idealmente.<\/p>\n
La informaci\u00f3n recopilada por las instituciones que operan en Medell\u00edn les ha permitido a las autoridades competentes desarrollar un modelo predictivo de c\u00f3mo se esparcir\u00eda la enfermedad, basado en la informaci\u00f3n demogr\u00e1fica y en las predicciones aportadas por otros modelos como el de movilidad entrante y saliente de las zonas en situaci\u00f3n de alarma.<\/p>\n
As\u00ed, tambi\u00e9n se han realizado predicciones de cuarentenas futuras y su relaci\u00f3n con la capacidad de las UCI, por medio de informaci\u00f3n obtenida con el aporte de las instituciones involucradas en esta red.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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