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As\u00ed lo demuestra el estudio llevado a cabo por la Universidad de California en Los \u00c1ngeles (UCLA) y que ha sido publicado en la revista Preventive Medicine. El trabajo sugiere que gracias a los medios sociales como Twitter ser\u00eda posible predecir el riesgo de contagio de enfermedades como el VIH y el comportamiento relacionado con las drogas, con objeto de prevenir nuevos brotes de sida.<\/p>\n
Al haber asociado ya diversos estudios el consumo de algunas drogas con comportamientos sexuales con riesgo y otras enfermedades infecciosas, los investigadores de UCLA pensaron que utilizar el Big Data de Twitter podr\u00eda ayudar a prevenir la transmisi\u00f3n de estas enfermedades. La clave se encuentra en un algoritmo dise\u00f1ado especialmente para controlar los tuits en tiempo real, asignando de d\u00f3nde vienen los mensajes y vincul\u00e1ndolos con los datos existentes sobre la localizaci\u00f3n geogr\u00e1fica de los casos de VIH (gracias al mapa interactivo de AIDSVu.org).<\/p>\n
Para el desarrollo del estudio, los investigadores recabaron m\u00e1s de 550 millones de tuits, registrados entre el 26 de mayo y el 9 de diciembre de 2012, y generaron un algoritmo cuyo objeto era encontrar palabras o frases que sugiriesen el consumo de drogas o conductas que fuesen potencialmente peligrosas como tomar drogas o tener sexo. Una vez hecho esto, los resultados fueron trazados en un mapa que ofrec\u00eda datos de d\u00f3nde se originaban estos tuits parar comparar si coincid\u00edan con las zonas en las que ya se hab\u00edan notificado casos de VIH. El resultado fue positivo. El algoritmo fue capaz de interceptar 8.538 tuits con comportamiento sexual con riesgo y 1.342 con sugerencia de consumo de drogas estimulantes, lo que llev\u00f3 al establecimiento de una relaci\u00f3n significativa entre los datos de los tuits y las ciudades en las que se hab\u00edan registrado m\u00e1s casos de VIH.<\/p>\n
Gracias a este experimento, los investigadores concluyen que es posible utilizar los datos en tiempo real de medios como Twitter para crear un mapa que ayude a predecir futuros casos de VIH o de consumo de drogas, con objeto de prevenirlos. Llegar, si es posible, antes que el virus.<\/p>\n
Aunque estudios anteriores ya hab\u00edan examinado c\u00f3mo utilizar Twitter como herramienta de predicci\u00f3n de brotes infecciosos, se trata de la primera vez que se afirma que la popular red de microblogging puede utilizarse para predecir comportamientos relacionados con la salud de los habitantes de ubicaciones concretas (pueblos, ciudades…), y como m\u00e9todo para controlar el riesgo de contagio proveniente del consumo de ciertas drogas.<\/p>\n
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Fuente: Muy interesante<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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